下游局举办水文在线监测技术培训

为加速推进水文监测现代化进程，提升在线监测技术水平，9月10日至12日，长江委水文下游局在安庆举办水文在线监测技术培训。下游局党委副书记、副局长王华参加培训。

本次培训邀请了监测处处长周波前来授课，他以“人工智能与水文的融合创新”为主题，系统阐释了机器学习、深度学习等人工智能基础理论，重点介绍了大语言模型、提示词工程等前沿技术。结合水文业务特点，详细分析了人工智能在水尺图像识别、数据异常检测、洪水预报和水文智能分析等场景的应用实践，为推进水文智能化发展提供了新思路和新方法。

培训还紧扣水文在线监测技术发展需求，邀请下游局技术骨干围绕流量监测数据处理和在线监测运维实践等方面，重点讲解了提升在线数据处理质量和工作效率的实际方法。参训人员围绕提升泥沙在线监测精度、精简优化流量测次以及复杂流态下在线测流比测投产等技术难题进行了深入探讨。

王华在总结讲话中指出，本次培训是适应水文现代化发展的重要举措。他强调，要立足智慧水文建设需求，夯实数据基础，完善水文基础数据采集与质量控制的标准与流程，为人工智能技术应用提供数据支撑；要勇于创新，积极学习新技术新方法，切实提高解决实际问题的能力；要高度重视水文业务经费预算编制工作，保障各项监测任务有效落实。

下一步，下游局将重点研究湖口水文站在线测流投产应用，优化在线测沙比测工作方法，持续推进在线监测技术创新，为水文高质量发展提供技术保障。

本次培训采用线下线上相结合方式，下游局副总工程师，技术管理室、南京分局及九江分局主要技术骨干等参加培训。